IA no es algo nuevo ya que sus primeros desarrollos datan desde los 1950´s y se define como “la capacidad de un sistema de cómputo de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, tal como percepción visual, reconocimiento de lenguaje, toma de decisiones y aprendizaje autónomo”.

Casi todas las industrias están en el proceso de transformación digital por ejemplo vemos en la industria automotriz el desarrollo de algoritmos (Machine Learning) para crear autos autónomos y en la medicina IA para realizar personalización, deslocalización y prevención en pacientes, adicional a equipos muy sofisticados para cirugía, análisis y en el desarrollo genético.

El tema de esta semana es cómo la IA está transformando la industria de los restaurantes de Fast Food. Veamos a continuación algunas manifestaciones en la industria, así como una marca que se transformó y renovó totalmente gracias a la IA. Buena lectura!

Manifestaciones de cambio en el Mercado Global de Fast Food gracias a la IA
El principal reto de la industria es la velocidad y conveniencia: con menos tiempo que nunca, los consumidores requieren un servicio rápido, además de innovador y con un menú de alto valor. Por lo tanto, la estrategia clave para la atracción de nuevos consumidores y lealtad de los existentes es incrementar la buena experiencia en el punto de venta.

Qué ayudará a lograr la estrategia? Tecnología & IA!

1. Elemento básico: Wi-Fi gratis. Los Millennials y Generación Z son nativos digitales, esperan que la tecnología sea parte de su experiencia de restaurante. El poder de la conexión!
2. Voz y Asistentes Virtuales. Nuevos dispositivos inteligentes como Amazon Echo, Google Home y HomePod de Apple, podrán ordenar comida, guardar las preferencias, las formas de pago etc. El Internet de las Cosas permeando en el QSR!

3. Robots en la producción
a. Robots haciendo labores en la cocina (mezclar ensaladas, hacer pasta de pizza, sacar pizzas del horno) proveen rapidez e eficiencia operacional. Por ejemplo: Bruno Zume Pizza:

Sally The Salad Robot :

4. Reformulando el proceso de órdenes y pagos
a. Kioskos de Autoservicio / Tablets para ordenar.
b. Personalización por dispositivos móviles y reconocimiento facial de consumidores para acceder a su historia de consumo
c. Geolocalización para saber cuándo un consumidor que ordenó en línea está ya acercándose al restaurante y tener listo su pedido.

d. Pagos móviles. Los consumidores escanean sus dispositivos apenas entran al restaurante, ordenan, se aplica el costo a su cuenta y retiran sin tener que hacer fila. Interacción instantánea con los programas de lealtad que automáticamente aplicarán puntos o descuentos al cliente!

UNA MARCA TOTALMENTE DIGITAL Y RENOVADA: KFC CHINA

De un negocio de pollo a una marca tecnológica. EL objetivo de KFC China fue reconectar con los Millennials a través de la tecnología y la creatividad, dado que el negocio estaba perdiendo interés entre ese grupo de consumidores y volviéndose algo “fuera de moda”.

Su estrategia incluye el uso de nueva tecnología en las tiendas:
• Reconocimiento facial y reconocimiento de voz para órdenes
• El Dumi robot que usa IA para entender órdenes en diferentes dialectos
• Una App que usa IA para servir menús personalizados de acuerdo a los gustos de los consumidores
• “Smart Music Tables” que permite a los clientes personalizar playlists en el PDV utilizando la app mobile KFC en asociación con el popular juego de video Onmyoji ; así como promociones en el PDV de Realidad aumentada que recompensa a los clientes con ediciones limitadas de “flashcards” que pueden entregar un personaje del juego en la tienda.
• Link al caso:
https://www.youtube.com/watch?v=6rVFXhoxMsc&feature=youtu.be
Cuáles son las implicaciones en marketing?
1. Manejar y optimizar la correcta infraestructura tecnológica desde ancho de banda a protocolos de datos, rápida adopción e innovación de nuevas tecnologías
2. Analizar los datos dentro del ecosistema de comunicaciones de marketing, enlazando correctamente la data, los proveedores, los canales de publicidad offline y online y las identificaciones de los productos.
3. Optimizar la data para que los APV tomen decisiones acertadas en sus recomendaciones
4. Redefinición en real-time de productos y ofertas que mejor se ajusten a las necesidades del consumidor bajo un esquema de personalización
5. Mantener protocolos para la seguridad y privacidad de la información de sus clientes.
Fuentes:
Mintel /CBCommunity Comcast/ Prnewswire/ QSR magazine/ Revel Systems/ The Verge / Campaign UK / Foresight Factory / Isobar China Group